Бизнес-аналитик по системам поддержки и качеству данных

Ищем сотрудника, который возьмет на себя задачи по анализу, оптимизации, развитию внутренних и клиентских систем поддержки, аудита и контроля качества данных.

Чем предстоит заниматься:

• Определением потребностей и зон улучшения в департаменте техподдержки;
• Сбором и формализацией бизнес-требований, подготовкой BRD;
• Формированием и приоритизацией roadmap развития систем;
• Профилированием данных, выявлением паттернов дубликатов, построение правил совпадения (matching rules);
• Автоматизацией проверок качества: разработка правил и метрик, мониторингов, поддержка merge/match процессов;
• Валидацией результатов дедупликации, пост-mortem-анализ ошибок и откатов;
• Координацией дедупликации между системами (CRM, support systems), управлением согласования и слияния записей;
• Внедрением процессов data stewardship;
• Приёмочным тестированием и валидацией доработок;
• Операционной подготовкой: инструкции, обучающие материалы;
• Определением критериев успеха функциональности и последующей оценкой эффекта.

Мы ожидаем, что у кандидата:

• Образование по направлению прикладная математика / IT / физика/ финансы / бизнес-аналитика или в смежных сферах;

• 3+ года бизнес / дата / data quality аналитиком;

• Опыт работы с Python (знаешь, как вытащить, почистить и проанализировать данные);
• Знание SQL (SSMS), умение работать с большими объёмами данных, понимание математической статистики и умение применять её в практических задачах;
• Опыт работы с MDM/CRM/ETL-инструментами;
• Способность самостоятельно принимать решения на основе данных и аргументировать свою позицию;
• Понимание, как работает API и умение сформулировать требования к межсистемным интеграциям (преимуществом будет опыт работы с Postman, Swagger);
• Опыт свободного взаимодействия с пользователями: навыки проведения опросов, интервью и использование практик анализа причин (5 Why, Исикава);
• Практический опыт описания бизнес-процессов в различных нотациях;
• Умение искать информацию и находить ответы;
• Умение видеть взаимосвязи и прогнозировать долгосрочные последствия;
• Свободное владение английским языком;
• Преимуществом будет: опыт создания и поддержки правил дедупликации и мониторинга метрик качества; знание методов record linkage / fuzzy matching, понимание вероятностных и детерминированных алгоритмов.