ML-инженер

Работаем по принципу AI-first и создаем продукты для миллионов пользователей. Ищем ML-инженера, который готов ставить эксперименты и улучшать наши технологии

Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования. Сейчас мы в поисках ML-инженеров.
Технологии, которыми мы занимаемся:

• Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой.
• Компьютерное зрение. Делаем безопасную авторизацию по лицу, оживляем фотографии для реалистичной анимации, распознаем документы и многое другое.
• Рекомендательные системы. Учимся предугадывать желания пользователей, чтобы предлагать им именно то, что нужно.
• Речевые технологии. Автоматизируем голосовое общение между бизнесом и клиентами.
• ML-антифрод. С помощью алгоритмов оберегаем пользователей от мошенников, оперативно замечая подозрительные действия в личном кабинете.
• Предиктивные технологии. Делаем прогнозы, чтобы помогать клиентам контролировать финансы.

Как мы работаем:

• Делаем жизнь миллионов людей лучше, предоставляя им доступ к качественным продуктам: от финансового ассистента Олега до рекомендательной ленты в приложении «Пульс».
• Делимся опытом во всех областях ML: CV, NLP, RecSys, Speech и Time Series. Проводим внутренние семинары и обсуждаем последние новости AI.
• Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
• Развиваем в МФТИ лабораторию, с которой можно и нужно делать коллаборации.
• Выстраиваем процессы и используем инфраструктуру Т-Банка, при этом минимизируем бюрократию.
• Фокусируемся на принципе AI-first.
• Не копим легаси.
• Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2—3 раза в год.

Требования:

• У вас есть опыт разработки ML-моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене
• Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения
• Знаете Python
• Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты
• Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных
• Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного

Обязанности:

• Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды
• Улучшать качество моделей в различных сценариях
• Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры
• Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом

Мы предлагаем:

• Работу в офисе у метро «Белорусская». График работы — гибридный
• Платформу обучения и развития «Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
• Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких
• Бесплатный фитнес-зал в офисе или частичную компенсацию затрат на спорт. В фитнес-зале оборудованы зоны по разным направлениям. Можно заниматься самостоятельно или присоединиться к групповым занятиям с тренером
• Возможность работать в аккредитованной ИТ-компании
• Бесплатные завтраки и обеды в нашем кафе. А если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами
• Линейку льготных тарифов на продукты Т-Банка
• Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами
• Три дополнительных дня отпуска в год
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

• Знаете Linux, Git, Bash и Docker