Исследователь в лабораторию социальной и когнитивной информатики

По договоренности


Мы, Высшая школа экономики, — один из ведущих университетов России, предлагающий уникальные возможности для развития карьеры, участия в передовых исследованиях и реализации инновационных решений.

В настоящий время Лаборатория социальной и когнитивной информатики (СКИЛа, scila.hse.ru) ищет исследователя в связи с расширением команды. СКИЛа – междисциплинарный научный центр полного цикла, ведущий академические и прикладные исследования в области взаимодействия человека с информацией в компьютерно-опосредованной среде и разработки алгоритмов и приложений в этой сфере.

Чем вы будете заниматься:

Возможные направления работы:

  • Математическое моделирование и разработка алгоритмов для обработки естественного языка;

  • Применение передовых алгоритмов, включая большие языковые модели, к задачам AI-сервисов и решений;

  • Применение моделей Hugging Face для разработки цифровых аватаров и ИИ-ассистентов;

  • Дообучение моделей Hugging Face на суперкомпьютере НИУ ВШЭ для предметно-ориентированных задач с использованием мультимодальных данных;

  • Другие близкие направления.

Характер работы:

  • Работа в междисциплинарной команде, включающей доменных экспертов, специализирующихся в науках о человеке;

  • Работа внутри пайплайна фундаментального исследования (постановка научной задачи руководителем проекта – выполнение моделирования / расчетов членами команды – представление результатов на конференциях – написание и публикация научных статей);

  • Разработка и поддержка открытых исследовательских репозиториев на GitHub (код, модели, датасеты) и вклад в исследовательскую инфраструктуру лаборатории;

  • Участие во внешних коллаборациях и мероприятиях лаборатории.

Что мы ждем от успешных кандидатов на данную должность:

  • Навыки математического моделирования, машинного обучения, включая обучение больших языковых моделей;

  • Навыки разработки дизайнов исследовательских ML-проектов;

  • Хорошие навыки программирования/скриптинга на Python и знание таких фреймворков как PyTorch, Transformers, Hugging Face (дообучение, инференс, разработка агентов);

  • Умение проводить дообучение LLM при помощи SFT, Lora;

  • Опыт дообучения LLM при помощи RF (желательно).

Какие условия и преимущества мы предлагаем:

  • Молодой исследовательский коллектив (средний возраст исполнителей – 30 лет);

  • Доступ к вычислительным мощностям ВШЭ, включая супер-компьютер Charisma;

  • Белая заработная плата и выплаты без задержек;
  • Возможность строить академическую карьеру (аспирантура / докторантура, участие в международных конференциях, системе надбавок за публикации) или прикладную исследовательскую карьеру (акцент на вычислениях и кодинге, интеграция в прикладные проекты)
  • Оформление в соответствии с Трудовым кодексом РФ(на должность от младшего до старшего научного сотрудника, в зависимости от квалификации);
  • Уровень дохода обсуждается с руководителем по итогам собеседования;
  • Гибкие часы работы;
  • Объемный пакет ДМС после 1-го года работы;
  • Скидки на повышение квалификации по программам, реализуемым НИУ ВШЭ, и корпоративное обучение за счет университета;
  • Участие в корпоративных программах лояльности (скидки и иные бонусы от партнеров).

Какие возможности откроются перед Вами, если Вы присоединитесь к команде Высшей школы экономики:

  • Перспектива профессионального роста и развития в престижной академической среде.
  • Расширение профессиональной сети контактов, сотрудничество с признанными экспертами и сообществами.
  • Участие в уникальных проектах, реализуемых ведущими специалистами в Вашей отрасли.
  • Работа в дружелюбном коллективе, где ценится командный дух и взаимная поддержка.

Ваше резюме будет рассмотрено в течение двух недель с момента его получения. Если Ваш опыт работы и пожелания соответствуют нашим условиям, мы свяжемся с Вами по указанным контактам.

Отсутствие ответа по истечении двух недель означает, что, к сожалению, на сегодняшний день мы не можем предложить Вам вакансию, на которую Вы откликнулись. Мы сохраним Ваше резюме в базе данных, чтобы в будущем иметь возможность предложить вакансии, соответствующие Вашей квалификации.


Адрес: Россия, Санкт-Петербург, улица Седова, 55к1
Показать на большой карте

Поделиться:

Опубликована 6 дней назад

Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.