Data Engineer (Профиль)

Мы — команда профессионалов, разрабатывающая современные сервисы и компоненты для платформы внутренней безопасности, решающие задачи выявления внутренних угроз и борьбы с мошенничеством.

Ищем Data Engineer-а с глубокими аналитическими навыками и опытом извлечения, подготовки и очистки больших объемов табличных и текстовых данных.

Основные направления твоей деятельности:

• Извлечение и подготовка данных для последующего анализа.
• Очистка и трансформация данных для повышения их качества и готовности к использованию.
• Участие в проектах по выявлению аномалий и внутренних угроз.

Что мы предлагаем:

• Перспективы карьерного роста как в направлении Data Engineering, так и в области Data Analytics.
• Возможность стать частью сплочённой команды экспертов, совместно решающих нестандартные задачи информационной безопасности.
• Интересные проекты, где ты сможешь применить и развить свои аналитические и инженерные навыки.

Обязанности

• Загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ в рабочие среды;
• Проектирование и создание аналитических витрин данных;
• Анализ структур и форматов данных в источниках, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач;
• Мониторинг и оптимизация рабочих процессов обработки и загрузки данных;
• Контроль качества входных данных и автоматизация проверки качества данных;
• Разработка инфраструктуры и внутренних сервисов для эффективной обработки больших объемов данных;
• Автоматизация повторяющихся операций с данными;
• Создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными;
• Консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных.

Требования

• Опыт работы от двух лет в роли Data Engineer или Data Analyst;
• Продвинутый уровень владения SQL (аналитические функции, подзапросы, оконные функции, оптимизация запросов);
• Практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (PostgreSQL, MS SQL, Clickhouse, GreenPlum или Oracle);
• Опыт работы с технологиями экосистемы Big Data (Hadoop, Spark, Hive);
• Опыт проектирования витрин данных;
• Понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH).

Дополнительные ожидания:

• Опыт работы с ETL-инструментом Apache Airflow или другим оркестратором;
• Опыт программирования на Scala / Python;
• Готовность глубоко погружаться в изучение архитектуры существующих баз данных и документации по структурам данных;
• Понимание базовых принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных;
• Опыт работы в гибких методологиях управления проектами (Agile, SCRUM, Kanban).

Будет плюсом:

• Опыт переноса и интеграции больших объемов данных из различных источников;
• Владение инструментами системы контроля версий (например, Git);
• Базовые знания банковской сферы.

Условия

• Рабочее место в современном офисе на м. Кутузовская с возможностью отдыха в течение дня: Lounge-зоны, зоны коворкинга, кафе, оборудованные кухни, спортивный зал и спортивные групповые программы
• График работы: офисный формат работы метро Кутузовская, Тульская
• Оклад + годовое премирование и социальная поддержка сотрудников;
• ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• Корпоративное обучение за счет компании, в т.ч. возможность посещать конференции по профессиональной тематике, а так же огромный каталог образовательных программ
• Реальная возможность для профессионального и карьерного роста в it-направлении крупнейшего Банка
• Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд;
• Яркую и насыщенную корпоративную жизнь: «Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д.
• Льготные банковские продукты для сотрудников.