Data аналитик (middle)

Мы — команда специалистов, создающая сервисы и компоненты для платформы внутренней безопасности, с целью выявления внутренних угроз и мошенничества. Нам нужен специалист, способный эффективно анализировать табличные и текстовые данные.

Ищем Data Analyst с навыками Data Engineer, которому предстоит заниматься извлечением, подготовкой и очисткой данных. Мы предлагаем карьерный рост как в Data Analyst, так и в Data Engineering направлениях. Ты станешь частью команды опытных инженеров и аналитиков, работающих над сложными проектами в сфере информационной безопасности.

Обязанности

• Анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач
• Загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Postgres, Clickhouse, Hadoop) в рабочие среды (Hadoop)
• Проектирование и создание аналитических витрин данных
• Мониторинг и оптимизация рабочих процессов обработки и загрузки данных
• Контроль качества входных данных и автоматизация проверки качества данных
• Разработка инфраструктуры и внутренних сервисов для эффективной обработки больших объемов данных
• Автоматизация повторяющихся операций с данными
• Создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными
• Консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных.

Требования

• Опыт работы от 3х лет в роли Data Engineer, Data Analyst или ETL-разработчика
• Хорошее знание SQL ( все виды join, подзапросы, , производительность запросов)
• Практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum, PostrgeSQL)
• Понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH)
• Преимуществом будет наличие опыта проектирования витрин данных;
• Полезным будет знакомство с технологиями экосистемы Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala)
• Базовые знания банковской сферы будут дополнительным плюсом
• Приветствуется опыт работы в гибких методологиях управления проектами (Agile, SCRUM, Kanban).

Дополнительные ожидания:

• Желаемый опыт работы от 2-х лет в смежных ролях (DE, DS, Python-разработчик)
• Продвинутый уровень владения SQL, включая работу с аналитическими функциями, подзапросами, процедурами и функциями, оптимизацию производительности запросов
• Работа с технологическим стеком Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Apache Spark
• Опыт программирования на Java/Scala
• Готовность глубоко погружаться в изучение архитектуры существующих баз данных и документации по структурам данных
• Понимание базовых принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных.

Будет плюсом:

• Опыт переноса и интеграции больших объемов данных между разными источниками
• Владение инструментами системы контроля версий (например Git)
• Осведомленность в процессах ETL и технологиях хранилищ данных (DWH).

Условия

• Рабочее место в современном офисе на м. Кутузовская с возможностью отдыха в течение дня: Lounge-зоны, зоны коворкинга, кафе, оборудованные кухни, спортивный зал и спортивные групповые программы
• График работы: первые 3 месяца офис, дальше - гибрид. Начало рабочего дня гибкое
• Оклад + годовое премирование и социальная поддержка сотрудников;
• ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• Корпоративное обучение за счет компании, в т.ч. возможность посещать конференции по профессиональной тематике, а так же огромный каталог образовательных программ
• Реальная возможность для профессионального и карьерного роста в it-направлении крупнейшего Банка
• Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд;
• Яркую и насыщенную корпоративную жизнь: «Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д.
• Льготные банковские продукты для сотрудников.