SberNBA – это высоконагруженная и наукоемкая платформа, которая позволяет делать клиенту наиболее релевантные предложения продуктов экосистемы Сбер на всех этапах клиентского пути. Платформа обрабатывает десятки тысяч событий и обращений в секунду и превращает их в персонализированные и своевременные коммуникации с клиентом в PUSH и PULL каналах. Основными пользователями платформы являются подразделения Сбера, занимающиеся продвижением продуктов и увеличением продаж (CRM ФЛ).

Обязанности

Создаем уникальный контент (текст, изображения) для общения с пользователем на «ТЫ»
Проводим настройку Gigachat от Few-Shot и RAG до тяжелой артиллерии RLHF
Разрабатываем систему мультиагентного диалога для проверки сгенерированного текста
Тестим Kandinsky и свежие модели генерации изображений
R&D CV: учим диффузионки рисовать нужных нам котиков
Разрабатываем новые подходы и процессы разметки данных для обогащения знаний моделей
Объединяем GEN контент с классическим ML.

Требования

Желание изменять процессы и развивать техстек для оптимального применения AI
Опыт разработки LLM моделей
Опыт в Deep learning, в NLP и рекомендательных моделях
Опыт в классическом ML, пригодится для задач скоринга
Опыт постановки и проведения исследований, оценка эффекта и их качества
Знание библиотек машинного обучения (PyTorch, Transformers, Diffusers, Pandas, Numpy, др.).

Условия

Комфортный современный офис
Формат работы - гибрид
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата data scientist в Санкт-Петербурге