Data scientist

● Собирать и анализировать требования заказчиков к отчётности ● Применять в работе ключевые математические методы и основы статистики ● Разбираться в ключевых для бизнеса метриках, видеть за показателями смысл ● Строить, проверять гипотезы, находить взаимосвязи, анализировать результаты и находить причины проблем ● Создавать аналитические решения и представлять их бизнесу ● Работать с базами данных и получать данные с помощью PostgreSQL ● Обрабатывать данные с помощью Python, работать с аналитическими библиотеками numpy, scipy и pandas, pandas, tensorflow, matplotlib, scikit-learn, numpy, seaborn, statsmodels, nltk, tf-idf ● Работать с большими данными ● Визуализировать данные и наглядно представлять результаты своей работы