СоискателюРаботодателю
Опубликована 3 месяца назад
1 638

Удаленная работа в mail.ru

Подборка удаленнных вакансий в команду mail.ru.
1

Подборка удалённых вакансий в одну из крупнейших компаний Рунета. Большинство позиций для начинающих или для людей без опыта.

Хоть mail.ru и вошел под крыло холдинга VK, но остается отдельной командой со своими командами и другими проектами. Желающих работать не мало, поэтому если хотите устроиться в эту компанию — поспешите!

  • Общение с клиентами по электронной почте и в чатах;
  • Помощь по вопросам, связанным с работой соцсети «Одноклассники».
  • Принимать интерфейсные решения исходя из потребностей бизнеса и пользователей;
  • проектировать пользовательский опыт в интерфейсе продукта;
  • готовить концепции пользовательских интерфейсов в рамках одной задачи;
  • прорабатывать сценарии использования на основе логики поведения и взаимодействия пользователя с интерфейсом;
  • создавать и отрисовывать макеты и интерактивные прототипы;
  • совместно с тестировщиками следить за тем, как разработчики реализуют интерфейс;
  • участвовать в составлении ТЗ по сценариям действий пользователей.
  • общение с продуктовыми командами для решения собственных задач;
  • продвижение культуры работы с данными внутри команды и за ее пределами;
  • участие в определении направления развития data platform и ETL-фреймворка;
  • построение новых и оптимизация существующих ETL-процессов, преимущественно на Spark + Java;
  • Ad-hoc задачи по подготовке данных, их автоматизация;
  • участие в доработках платформы и фреймворков для расчетов;
  • анализ сырых данных, построение модели данных.
  • развитие существующей платформы А/Б-тестов с точки зрения функционала;
  • поиск в существующей А/Б платформе «узких» мест и помощь в их устранении;
  • кооперация работы с командой разработчиков, занимающихся технической стороной развития платформы;
  • работа с архитектурой А/Б платформы (поиск способов ускорения, работа с отказоустойчивостью);
  • взаимодействие с командами продуктовой аналитики, продуктовых менеджеров, специалистами машинного обучения для сбора требований и проблем;
  • выстраивание единого процесса работы с А/Б тестами в продуктовых командах.
  • с помощью анализа данных помогать продуктовой команде принимать решения о развитии продукта;
  • разрабатывать и рассчитывать метрики продукта, понятно визуализировать их динамику;
  • сопровождать запуски новых фичей с аналитической стороны, участвовать в выборе метрик для них, налаживать сбор данных;
  • искать точки роста продукта на основе анализа данных;
  • проектировать и анализировать А/В-тесты;
  • понимать потребности и поведение пользователей на основе анализа данных;
  • выдвигать гипотезы и проверять их на данных;
  • прогнозировать и моделировать значения метрик.
  • с помощью анализа данных помогать продуктовой команде принимать решения о развитии продукта;
  • разрабатывать и рассчитывать метрики продукта, понятно визуализировать их динамику;
  • сопровождать запуски новых фичей с аналитической стороны, участвовать в выборе метрик для них, налаживать сбор данных;
  • искать точки роста продукта на основе анализа данных;
  • проектировать и анализировать А/В-тесты;
  • понимать потребности и поведение пользователей на основе анализа данных;
  • выдвигать гипотезы и проверять их на данных;
  • прогнозировать и моделировать значения метрик.
  • отвечать за реализацию продуктовых задач с применением машинного обучения;
  • генерировать идеи, проводить эксперименты и внедрять их в production;
  • следить за прогрессом в машинном обучении и реализовывать подходящие алгоритмы.
  • Разработка новых фич для мессенджинга;
  • Поддержка существующего функционала и борьба с багами;
  • Улучшение производительности сервиса, которым пользуются миллионы;
  • Анализ статистики, паттернов поведения и реализация пожеланий пользователей.
  • Разработка DWH платформы;
  • Проектирование схем для хранения данных;
  • Автоматизация загрузки данных из различных источников (как внутренние БД, так и внешние аналитические/ маркетинговые платформы и т.д.);
  • Автоматизация data-pipelines, ETL процессов;
  • Автоматизация построения витрин данных;
  • Организация CI/CD и мониторинга процессов обработки данных;
  • Готовность разбираться в чужом коде;
  • Ревью кода в команде.
  • Классификация изображений;
  • разработка моделей оценки качества фото и видео;
  • сегментация изображений для обнаружения ключевых объектов;
  • хайлайтинг видео;
  • внедрение моделей в продакшн и дальнейшая поддержка.

Новые статьи

1 947
Карьерные пути для тех, кто хочет работать на удалёнке или в модном офисе, но не планирует разбираться в логарифмах и системах счисления.

около 1 месяца назад
0
425
Если в офисе уже у каждого есть зелёный экран для созвонов и не знаете что подарить, читайте статью. Собрали классические и неочевидные подарки на любой цвет и вкус фломастеров.

около 1 месяца назад
0
1 413
Сфера IT стремительно развивается и появляются новые специальности. Высокую зарплату теперь могут получать не только аналитики и лид-программисты.

около 1 месяца назад
2